هیچ مدرک مستحکمی دال بر ارتباط چاقی با عدم تعادل باکتریها در روده وجود ندارد

 25 اوت 2016 - محققان دانشکده پزشکی دانشگاه میشیگان نتوانستند بطور قطعی شواهدی مستحکم برای تغییرات منفی در تنوع میکروبی روده در بحران چاقی بیابند.

در این گزارش جدید، که حاصل گردآوری داده ها از ده مطالعه ی قبلی در مورد این موضوع می باشد، هیچ مدرک روشنی از تغییرات جمعیتهای میکروبی در افراد چاق که آنها را از افراد با وزن سالم، متفاوت نماید،  پیدا نشد.

این مطالعه که در مجله mBioمنتشر شده است، با هدف بررسی رابطه بین میکروبیوم و نتایج سلامت بیش از 1000 داوطلب در ده مطالعه ی میکروبی بزرگ تا به امروز، انجام گردید.

ظرفیت میکروبیوم برای تاثیرگذاری بر عملکرد سیستم ایمنی بدن میزبان یا رفتارهای شناختی (از طریق محور روده - مغز) به خوبی شناخته شده است، اما تاثیر میکروبهای روده ای بر جنبه های بیماری های متابولیک مثل چاقی یا دیابت نوع 2 نامعلوم مانده است.

مطالعات حیوانی پیشین نشان داد که در جوندگان چاق عدم تعادلی در میکروبیوم با نسبت معینی از دو گروه از گونه های باکتری اتفاق می افتد.

بسیاری از مطالعات نشان داده اند که میکروبیوم باکتریایی انسان نه تنها بین افراد چاق و غیر چاق متفاوت است، بلکه ممکن است بر اساس میکروبیوم افراد، بتوان چاقی را پیش بینی نمود، ادعایی که دانشمندان می خواستند با بررسی ادبیات علمی موجود آنرا اثبات کنند.

برای این کار، دو نویسنده ی اصلی این مطالعه،Marc Sze و Patrick Schloss Sze از ابزارهای machine-learning computing[1]  برای انجام تجزیه و تحلیل این داده ها استفاده نمودند. این ابزارها شامل برنامه ای به نامmothur  بود که یک برنامه ی کلیدی بیوانفورماتیک است که یک ابزار متن باز رایگان[2] را در اختیار محققان میکروبیوم برای مطالعه تعداد زیادی از داده ها در این زمینه قرار می دهد.

به منظور شناسایی ارتباط معنی دار تغییرات میکروبیوم با چاقی، محققان از شاخص تنوع شانون (H)، که یک شاخص اندازه گیری مشهور در اندازه گیری تنوع و فراوانی گونه های میکروبی روده است، استفاده نمودند.

نتایج نشان داد که ممکن است ارتباطی بین باکتریهای روده و وضعیت چاقی وجود داشته باشد اما به نظر می رسد این ارتباط کوچکتر از ارتباطی است که اکثر مطالعات میکروبیومی منتشر شده، شناسایی کرده اند. تفاوت بین شاخصهای تنوع شانون در شرکت کنندگان غیر چاق و چاق برابر با 2.07 درصد بود و تنها در یکی از ده مطالعه ی بررسی شده، به پنج درصد تفاوت در تنوع اشاره شده بود.

اگر چه هیچ ارتباط و یا عوامل پیش بینی کننده ی خاصی در سراسر داده های میکروبیومی گزارش شده تا کنون، یافت نشده است، محققان معتقدند که این یافته ها بدان معنی است که این موضوع دارای پیچیدگی بسیار بیشتری است و در نتیجه موضوعات بسیار بیشتری برای بررسی و تحقیق در مورد تغییرات میکروبیوم و تأثیر آن بر سلامت ما در آینده وجود دارد.

منبع:

http://www.diabetes.co.uk/news/2016/aug/no-strong-evidence-that-obesity-is-linked-to-an-imbalance-of-bacteria-in-the-gut-97600686.html

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

 [1]یادگیری ماشینی(Machine learning) به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی است که به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند.

[2]در نرم افزارOpen Source یا متن باز، سورس کد های این نرم افزار باز است و می توان به صورت رایگان از آن استفاده و آن را تغییر دارد و هر کسی می تواند این سورس کد را مشاهده کند و بر حسب علاقه خود آن را تغییر دهد.