19 مه 2025- دانشمندان دانشگاه کالیفرنیا، سن دیگو و دانشکده پزشکی دانشگاه واشنگتن در سنت لوئیس، روش جدید و قدرتمندی را برای بررسی درون بافت های کلیه، بدون نیاز به رنگ آمیزی یا آسیب رساندن به نمونه های بافتی ابداع کرده اند. این تکنیک جدید، که بیوپسی نوری چند وجهی بدون برچسب[1] نام گذاری شده است، تصاویر سه بعدی دقیقی از نمونه های کلیه ثبت می کند و علائم اولیه بیماری را که اغلب با روش های سنتی قابل شناسایی نیستند، آشکار می کند.
در مقاله ی منتشر شده در ژورنالNature Communications ، این سیستم تصویربرداری جدید که از لیزر برای تشخیص تغییرات حیاتی در ساختار و شیمی کلیه استفاده می کند، معرفی شده است. این سیستم قادر به شناسایی علائم هشدار دهنده کلیدی بیماری کلیوی دیابتی شامل تجمع چربی اضافی، تغییرات در پروتئینها و زخم بافتی یا اسکار است. بیماری کلیوی دیابتی، یکی از علل اصلی نارسایی کلیه در سراسر جهان است.
پرفسور Lingyan Shi، نویسنده مسئول این مقاله و استاد دانشکده مهندسی زیستی در دانشگاه کالیفرنیا، سن دیگو، گفت: "آن را به عنوان یک دوربین پیشرفته در نظر بگیرید که می تواند بدون ایجاد اختلال در سلول ها یا نیاز به رنگ آمیزی، درون بافت را آشکار سازد. این فناوری تصویر کامل تری از آنچه در داخل کلیه اتفاق می افتد به ما می دهد و این کار را به صورت سه بعدی انجام می دهد."
دکتر سانجی جین، نویسنده ی همکار و استاد پزشکی، آسیب شناسی و اطفال در دانشکده پزشکی دانشگاه واشنگتن در سنت لوئیس، افزود: «این فناوری پتانسیل عظیمی برای بهبود نحوه تشخیص و نظارت بر بیماری کلیوی، به ویژه در مراحل اولیه دارد، که مداخله در این زمان می تواند بیشترین تاثیر را داشته باشد. این فناوری سرنخ هایی از اینکه چه تنظیمات یا سازگاریهایی در سلول ها در دیابت و اختلالات متابولیک مرتبط در کلیه اتفاق می افتد، در اختیار ما قرار می دهد».
دکتر آنتونی (تونی) ای. فونگ، نویسنده اول این مطالعه، که رهبری توسعه و ادغام پلتفرم تصویربرداری و خط لوله تجزیه و تحلیل داده ها را بر عهده داشت، گفت: برخلاف روش های سنتی بیوپسی که نیاز به چندین برش سریالی با رنگ آمیزی های شیمیایی، پردازش همزمان پس از ثبت و خطرات نقص برش فیزیکی دارند، این رویکرد بدون برچسب، نمونه را حفظ می کند و در عین حال تصاویر غنی و آموزنده ای ارائه می دهد که منعکس کننده زیست‌شناسی زمینه ای هستند. هنگامی که مقدار بافت در دسترس کم باشد، حفظ بافت برای پردازش های بعدی، یک مزیت کلیدی تصویربرداری بدون برچسب غیرمخرب است.
برای افزایش بیشتر تأثیر آن، محققان از هوش مصنوعی برای تشخیص خودکار علائم بیماری در داده های ارائه شده توسط این سیستم تصویربرداری استفاده کردند. این قابلیت می تواند روزی به پزشکان کمک کند تا مشکلات کلیوی را سریع تر و دقیق تر تشخیص دهند و برنامه های درمانی را برای هر بیمار شخصی سازی کنند.
محققان امیدوارند که این فناوری نه تنها تشخیص زودهنگام، نظارت و درمان بیماری های کلیوی را بهبود بخشد، بلکه همچنین کاربردهایی در مطالعه ی سایر بیماری هایی که بررسی متابولیسم و ساختار بافت در آنها حیاتی است، پیدا کند.
منبع:
https://medicalxpress.com/news/2025-05-clearer-diabetic-kidney-disease-optical.html