5 دسامبر 2024 - یک تیم تحقیقاتی به سرپرستی پروفسورNan-Hee Kim  از کالج پزشکی دانشگاه کره، اخیراً یک سیستم پیش‌بینی دیابت را با استفاده از داده‌های بالینی و ژنتیکی توسعه داده است. محققان برای ثبت اختراع این سیستم اقدام کردند.

این سیستم پیش‌بینی دیابت برای پیش‌بینی خطر ابتلا به دیابت با استفاده از اطلاعات بالینی و ژنتیکی از طریق الگوریتم‌های هوش مصنوعی یادگیری عمیق طراحی شده است.

تعداد مبتلایان به دیابت نوع 2 در سطح جهان رو به افزایش است و علت آن کاهش ترشح انسولین و مقاومت به انسولین به دلیل عوامل ژنتیکی و محیطی مانند: افزایش سن، چاقی و عادات سبک زندگی است. پیشگیری از شروع دیابت از اهمیت بالایی برخوردار است زیرا زمانی که بیماری رخ می دهد، مدیریت آن دشوار است و می تواند منجر به عوارض مختلفی شود. اگر این سیستم پیش‌بینی نوآورانه در زمینه پزشکی به صورت تجاری عرضه شود، به متخصصان مراقبت‌های بهداشتی کمک می‌کند تا افراد در معرض خطر ابتلا به دیابت را شناسایی کرده و استراتژی‌های پیشگیرانه اولیه را اجرا کنند.

هنگام استفاده از این سیستم پیش بینی دیابت، اطلاعات بالینی و ژنتیکی فرد به آن منتقل و مدیریت می شود. در اینجا، اطلاعات شامل داده های بالینی مانند سطح قند خون، فعالیت بدنی و چاقی و همچنین داده های ژنتیکی است که خطر ابتلا به دیابت را افزایش می دهد. بر اساس این اطلاعات، الگوریتم هوش مصنوعی احتمال ابتلا به دیابت را طی پنج سال آینده محاسبه می کند و کاربران می توانند گزارش ارزیابی خطر خود را دریافت کنند.

پروفسور هی کیم، گفت: این سیستم پیش‌بینی دیابت، می‌تواند با انعکاس ویژگی‌های فردی و ژنتیکی کاربران، همراه با عادات سبک زندگی، پیش‌بینی‌های دقیقی انجام دهد که به ما این امکان را می دهد که خطر بالای ابتلا به دیابت را پیش بینی کنیم و اقدامات پیشگیرانه را در مراحل اولیه انجام دهیم."

منبع:

https://www.news-medical.net/news/20241205/Researchers-develop-diabetes-prediction-system-using-clinical-and-genetic-data.aspx