17 اکتبر 2024- محققان از هوش مصنوعی (AI) برای شناسایی سرنخ‌هایی از دیابت نوع 1 در پرونده‌های کودکان که توسط پزشکان عمومی تکمیل می شود، استفاده کردند. با این روش دیابت نوع 1 در کودکان زودتر تشخیص داده می شود و از کتواسیدوز دیابتی خطرناک (DKA) جلوگیری می گردد.

تشخیص دیابت نوع 1 برای یک چهارم از کودکان و جوانان زمانی انجام می شود که در وضعیت کتواسیدوز دیابتی قرار گرفته و با وضعیت اورژانسی به بیمارستان منتقل می شوند، اما تشخیص زودهنگام دیابت می تواند به جلوگیری از این امر کمک کند.

دکتر جولیا تاونسون و تیمش در دانشگاه کاردیف از هوش مصنوعی و سوابق سلامت الکترونیکی برای توسعه ی ابزاری برای پیش‌بینی دیابت نوع 1 استفاده کردند. محققان این ابزار هوش مصنوعی را با استفاده از داده های 1 میلیون کودک در ولز آموزش دادند تا الگوهایی را در پرونده های پزشکان عمومی تشخیص دهند که می تواند نشانه ابتلای کودکان به دیابت نوع 1 تشخیص داده نشده، باشد.

این تیم ترکیبات مختلفی از عوامل را از پرونده های تکمیل شده توسط پزشکان عمومی، مانند عفونت های ادراری یا شب ادراری، سابقه خانوادگی دیابت نوع 1 و تجویز آنتی بیوتیک ها آزمایش کردند تا کشف کنند کدامیک می تواند تشخیص نوع 1 را به بهترین شکل پیش بینی کند.

برای اینکه ببینند آیا این ابزار پیش‌بینی می‌تواند به درستی کودکانی را که قبلاً مبتلا به دیابت نوع 1 تشخیص داده شده‌اند، شناسایی کند، محققان سپس با استفاده از سوابق سلامتی 1.5 میلیون کودک دیگر، میزان عملکرد آن را ارزیابی کردند.

یافته های این مطالعه

محققان دریافتند که این ابزار می تواند با موفقیت به پزشکان از قبل برای 72 درصد از کودکانی که در 90 روز آینده به دیابت نوع 1 مبتلا می شوند، هشدار دهد. به طور متوسط، این امر اجازه می دهد که دیابت نوع 1 در کودکان، 9 روز زودتر از قبل تشخیص داده شود تا انسولین درمانی نجات بخش برای آنها شروع شود. در برخی موارد، این می تواند تفاوت بین زندگی و مرگ باشد.

این ابزار دارای پتانسیل بالایی برای ارائه یک راه جدید حیاتی برای تشخیص زودهنگام دیابت نوع 1 در کودکان است. هنوز کار بیشتری برای کشف بهترین راه برای تنظیم سطوح هشدار لازم است تا این ابزار بدون ایجاد هشدارهای نادرست زیاد، مفید واقع شود. محققان همچنین قصد دارند بررسی کنند که چگونه این ابزار می تواند به طور گسترده توسط پزشکان عمومی در مراقبت های اولیه معرفی و استفاده شود.

دکتر لوسی چمبرز، رئیس ارتباطات تحقیقاتی در دیابت انگلستان، گفت: دیابت نوع 1 در حال حاضر قابل پیشگیری نیست و یک بیماری بسیار جدی است. اگر تشخیص داده نشود، می‌تواند خیلی سریع پیشرفت کند و منجر به عوارض خطرناک شود، بنابراین یافتن راهی برای تشخیص و درمان زودهنگام این بیماری می‌تواند به جلوگیری از درمان اورژانسی در بیمارستان و نجات جان افراد کمک کند.

این تحقیق که توسط Diabetes UK حمایت مالی می شود، می تواند در آینده توسط NHS برای کمک به هشدار دادن به پزشکان عمومی در مورد احتمال ابتلای کودک به دیابت نوع 1، کمک به تشخیص دقیق و سریع کودکان بیشتر و داشتن بهترین شروع ممکن با دیابت نوع 1 استفاده شود.

متن کامل این مقاله ی تحقیقاتی درThe Lancet Digital Health منتشر شده است.

منبع:

https://www.diabetes.org.uk/about-us/news-and-views/artificial-intelligence-spots-type-1-diabetes-children-earlier