10 مارس 2025- یک مطالعه ی جدید بر اساس داده‌های نظرسنجی ملی سلامت و تغذیه (NHANES)، کارایی امتیاز متابولیک برای چربی احشایی (METS-VF) را در پیش ‌بینی دیابت نشان داد. این مطالعه که در ژورنال PLoS ONE منتشر شده است، نشان داد که METS-VF یک پیش ‌بینی‌ کننده قوی برای هایپرتروفی بطن چپ (LVH) در افراد مبتلا به دیابت نوع 2 (T2DM) است که از نشانگرهای چاقی معمول، بهتر عمل می‌ کند.

محققان نشان دادند که شیوع LVH به تدریج در چارک ‌های METS-VF افزایش می یابد که از 7.9٪ تا 31٪ متغیر بود. سطوح بالاتر METS-VF با خطر تقریباً ده برابری ابتلا به LVH همراه بود(OR=9.79). این یافته ها نشان می دهد که METS-VF می تواند یک ابزار ارزشمند برای ارزیابی زودهنگام خطر قلبی در بیمارانمبتلا به دیابت نوع 2 باشد.

محققان خاطر نشان کردند که چربی احشایی که در اطراف اندام های داخلی انباشته می شود، یک عامل خطر اثبات شده برای اختلالات متابولیک از جمله دیابت است. با توجه به چاقی که 42.4 درصد از جمعیت ایالات متحده را تحت تاثیر قرار داده است، شیوع دیابت شیرین همچنان در حال افزایش است که نیاز به ابزارهای ارزیابی موثر را برجسته می کند. روش‌های سنتی برای اندازه‌ گیری بافت چربی احشایی (VAT)، مانند تکنیک ‌های تصویربرداری، اغلب برای استفاده معمول پرهزینه و غیرعملی هستند.METS-VF  با ادغام پارامترهای متابولیک، یک جایگزین ساده و در عین حال موثر برای تخمین VAT ارائه می دهد.

با توجه به پیشینه ی فوق، دکتر آماندیپ سینگ و همکارانش از موسسات علوم پزشکی هند (AIMS)، ارتباط بین METS-VF و خطر ابتلا بهدیابت قندیرا بررسی کردند و بر پتانسیل آن به عنوان یک ابزار عملی برای ارزیابی اولیه ی خطر تأکید نمودند.

برای این منظور، محققان داده‌های مجموعه داده های NHANES را از سال2011 تا 2018، تجزیه و تحلیل کردند. آنها از رگرسیون لجستیک چند متغیره و تحلیل ویژگی های عملیاتی گیرنده (ROC) برای ارزیابی ارتباط بین METS-VF و DM استفاده کردند. علاوه بر این، آنها شاخص های مختلف اندازه گیری VATرا با  METS-VF مقایسه کردند تا توانایی پیش بینی آن را برای دیابت قندیارزیابی کنند.

این مطالعه به یافته های زیر منجر شد:

•  در بین 3445 شرکت کننده، امتیازMETS-VF ، یک ارتباط مثبت قوی را با دیابت (OR: 6.8) با سطح زیر منحنی(AUC) برابر با 0.791 نشان داد.

•  ارتباط بین METS-VF و دیابت در بین چارک ها افزایش یافت، با METS-VF بیش از 6.5 که با خطر قابل توجه بالاتری مرتبط بود(OR=53.8)

•  امتیاز METS-VF، توانایی برتری در شناسایی دیابت در مقایسه با سایر شاخص های بافت چربی احشایی (VAT)، از جمله محصول تجمع چربی (LAP)، شاخص چربی احشایی (VAI)، دور کمر، و نسبت دور کمر به قد(WHtR) نشان داد.

•  زنانی که در حوالی یائسگی قرار داشتند وشاخص توده ی بدنی آنها بیش از 25 کیلوگرم بر متر مربعبود، و METS-VF بیش از 6.5 داشتند، در معرض خطر ابتلا به دیابت بودند.

محققان یک ارتباط قوی بین METS-VF و شیوع دیابت پیدا کردند که بر اثربخشی آن به عنوان ابزاری برای اندازه ‌گیری بافت چربی احشایی، تاکید دارد. در مقایسه با سایر نشانگرهای جایگزین، METS-VF توانایی پیش ‌بینی برتری را نشان داد که آن را به گزینه ‌ای ارزشمند برای ارزیابی ‌های بالینی معمول تبدیل می کند.

آنها نتیجه گیری کردند که " METS-VF به دلیل قابلیت اطمینان بالا در میان گروه‌های مختلف جمعیتی و سبک‌های زندگی، باید به عنوان بخشی از ارزیابی‌های معمول بالینی و در مطالعات گسترده اپیدمیولوژیک در نظر گرفته شود، تا به شناسایی زودهنگام افراد در معرض خطر دیابت کمک کند، و مداخله ی به موقع و مدیریت بیماری را بهبود بخشد."

درباره ی METS-VF

امتیاز METS-VF که شامل BMI، WHtR، گلوکز پلاسمای ناشتا (FPG)، کلسترول لیپوپروتئین با چگالی بالا (HDL-C)، تری گلیسیرید (TG)، سن و جنس است، تخمین جامعی از محتوا و تأثیر متابولیک بافت چربی احشایی(VAT) را نه فقط از نظر محتوا و توزیع چربی بدن و گلیکولیپیدها ارائه می دهد. امتیاز METS-VF با کمک فرمول زیر محاسبه می شود:

METS-VF =4.466 + 0.011*(Ln(METS-IR))³ + 3.239*(Ln(WHtr))³ + 0.319*(Sex) + 0.594*(Ln(Age))

(“ sex: male” = 1, “female” = 0)

منبع:

https://medicaldialogues.in/diabetes-endocrinology/news/mets-vf-score-a-promising-tool-for-early-diabetes-detection-indian-study-finds-144631