۱۱آوریل ۲۰۲۵- یک مطالعه اخیر که در مجله Cardiovascular Diabetology منتشر شده است، نقش مهم شاخص توده بدنی گلوکز-تری گلیسیرید (TyG-BMI) را در ایجاد و پیشرفت بیماری‌های قلبی-کلیوی-متابولیکی (CRM) برجسته کرد. این مطالعه در مقیاس بزرگ که شامل ۳۴۹,۹۷۴ نفر بود، ارتباط معنی ‌داری را بین TyG-BMI و شروع و پیشرفت بیماری‌های قلبی-کلیوی-متابولیکی متعدد نشان داد.

نویسندگان گزارش دادند: "تجزیه و تحلیل چند متغیره نشان داد که به ازای هر واحد افزایش انحراف معیار در مقدار TyG-BMI، خطر ابتلا به یک، دو یا سه بیماری CRM به ترتیب ۳۲ درصد، ۲۴درصدو ۲۳درصد در طول ۱۴سال افزایش می ‌یابد. این یافته‌ ها نشان می‌ دهد که TyG-BMI می ‌تواند به عنوان یک نشانگر ارزشمند برای تشخیص زودهنگام بیماری‌هایCRM عمل کند."

بیماری‌ های قلبی-کلیوی-متابولیکی متعدد، شامل اختلالات قلبی عروقی، کلیوی و متابولیکی، چالش ‌های عمده‌ ای را در حوزه ی مراقبت ‌های بهداشتی ایجاد می ‌کند. شناسایی نشانگرهای پیش ‌بینی ‌کننده برای مداخله زودهنگام و مدیریت بهتر این بیماری ها بسیار مهم است. در حالی کهTyG-BMI با پیامدهای قلبی عروقی مرتبط دانسته شده است، نقش آن در پیشرفت چند بیماری CRM هنوز مشخص نیست. مطالعات قبلی به دلیل حجم نمونه کم محدود شده و اثرات رقابتی سایر بیماری ‌های CRM را نادیده گرفته ‌اند.

دکتر Xuerui Tan، و همکارانش از بخش قلب و عروق بیمارستان وابسته به اولین کالج پزشکی دانشگاه شانتو در چین، با تجزیه و تحلیل یک گروه بزرگ Biobank بریتانیا متشکل از تقریباً 350،000 نفر با استفاده از یک مدل چند حالته برای ارزیابی تأثیرTyG-BMI بر پیشرفت چند بیماری [1]CRM، قصد داشتند این شکاف‌ ها را برطرف کنند.

برای این منظور، محققان از داده‌های گروه بزرگ و آینده‌ نگر Biobank بریتانیا استفاده کردند. چند بیماری CRM به عنوان شروع بیماری ایسکمیک قلب، دیابت نوع 2 یا بیماری مزمن کلیه در طول پیگیری، تعریف شد. رگرسیون کاکس چند متغیره برای ارزیابی ارتباط مستقل بینTyG-BMI و هر مرحله از چند بیماریCRM (بیماری‌ های CRM یک گانه، دوگانه یا سه گانه) اعمال شد. آماره یC عملکرد مدل را ارزیابی کرد، در حالی که یک اسپلاین مکعبی محدود، رابطه دوز-پاسخ را تجزیه و تحلیل کرد. یک مدل چند حالته، پیشرفت چند بیماری CRM را بیشتر بررسی کرد و گذار از عدم ابتلا به بیماری CRM به شرایط CRM یک گانه، دوگانه و سه‌ گانه را با تجزیه و تحلیل‌ های خاص بیماری ردیابی کرد.

یافته‌های کلیدی این مطالعه به شرح زیر بود:

•  این مطالعه شامل 349974 شرکت ‌کننده با میانگین سنی 56.05 سال (انحراف معیار: 8.08) بود که 55.93٪ آنها زن بودند. در طول یک پیگیری متوسط ​​14 ساله، 56659 شرکت‌ کننده (16.19٪) بدون بیماری CRM اولیه، حداقل به یک بیماری CRM مبتلا شدند.

•  در میان آنها، 8451 نفر (14.92٪) به دو بیماری CRM و 789 نفر (9.34٪) به سه بیماریCRM  مبتلا شدند.

• هر یک واحد افزایش انحراف معیار در مقدار TyG-BMI با ۴۷درصد خطر بیشتر برای اولین بیماری CRM، ۷۲ درصد خطر بیشتر برای دو بیماری CRM و ۹۵درصد خطر بیشتر برای سه بیماریCRM ، با آماره‌های C به ترتیب ۰.۶۲۵، ۰.۶۹۴و ۰.۷۶۴مرتبط بود.

•  تجزیه و تحلیل مدل چند حالته، ۳۲درصدافزایش خطر ابتلا به بیماری CRM جدید، ۲۴درصد افزایش خطر پیشرفت به بیماری CRM دوگانه و ۲۳درصد افزایش خطر پیشرفت بیشتر را نشان داد.

•  شاخص TyG-BMI ارتباط معنی ‌داری با شروع همه بیماری ‌های CRM اولیه فردی، به جز سکته مغزی، و با گذار به بیماری CRM دوگانه نشان داد.

•  تعاملات معنی ‌داری مشاهده شد، اماTyG-BMI به طور مستقل با چند بیماری CRM در زیرگروه‌ها مرتبط باقی ماند.

•  تجزیه و تحلیل حساسیت، از جمله تغییرات در فواصل زمانی و تعریف CRM گسترده ‌تر (شامل فیبریلاسیون دهلیزی، نارسایی قلبی، بیماری عروق محیطی، چاقی و دیس ‌لیپیدمی)، این یافته‌ ها را تقویت کرد.

نویسندگان نوشتند:« شاخصTyG-BMI ، به طور قابل توجهی بر شروع و پیشرفتCRM multimorbidity  تأثیر می ‌گذارد و آن را به یک نشانگر ارزشمند برای شناسایی زودهنگام افراد پرخطر تبدیل می ‌کند. ادغام آن در استراتژی ‌های پیشگیری و مدیریت می ‌تواند به کاهش بارCRM multimorbidity  و بهبود پیامدهای سلامت درازمدت کمک کند».

آنها نتیجه گیری کردند: «تحقیقات بیشتری برای بررسی کاربرد آن در جمعیت ‌های مختلف و نقش بالقوه آن در اقدامات بالینی و سیاست‌های بهداشت عمومی مورد نیاز است».

درباره ی شاخص  TyG-BMI

شاخصTyG-BMI ، دو معیار مهم را ترکیب می کند: شاخص تری گلیسیرید-گلوکز(TyG)و شاخص توده بدنی (BMI).شاخص TyG، که نشان دهنده ی مقاومت به انسولین است از طریق لگاریتم طبیعی یا ln[قند خون ناشتا بر حسب میلی گرم در دسی لیتر ضربدر تری گلیسرید ناشتا بر حسب میلی گرم در دسی لیتر] تقسیم بر2 محاسبه می شود. شاخصBMI ، که معیاری برای اندازه گیری چربی بدن است، با تقسیم وزن بدن بر حسب کیلوگرم بر مجذور قد بر حسب متر محاسبه می شود، و در نهایت شاخص TyG-BMI، از حاصل ضرب شاخصBMI در شاخص TyG محاسبه می گردد.

منبع:

https://medicaldialogues.in/diabetes-endocrinology/news/higher-tyg-bmi-increases-risk-of-developing-multiple-cardio-renal-metabolic-conditions-study-finds-146193