26اوت 2024- محققان کلینیک مایو از هوش مصنوعی (AI) با یک اسکنر سه بعدی حجم بدن پیشرفته - که در اصل برای صنعت پوشاک ساخته شده بود - برای کمک به پزشکان در پیش بینی خطر و شدت سندرم متابولیک استفاده کردند. بر اساس یافته‌های منتشر شده در مجله ی قلب اروپا- Digital Health، ترکیبی از این ابزارها، جایگزین دقیق‌تری برای سایر معیارهای خطر سندرم متابولیک مانند شاخص توده بدنی (BMI) و نسبت دور کمر به باسن به پزشکان ارائه می‌دهد.

سندرم متابولیک می تواند منجر به حمله قلبی، سکته مغزی و سایر مشکلات جدی سلامتی شود. در حال حاضر، سندرم متابولیک بیش از یک سوم از جمعیت ایالات متحده و یک چهارم مردم در سراسر جهان را تحت تاثیر قرار داده است. این بیماری فاقد استراتژی های غربالگری با پذیرش گسترده است. با این حال، محققان دریافتند که استفاده از اسکنر سه بعدی حجم بدن همراه با فناوری تصویربرداری و الگوریتم‌های توسعه‌یافته در مایو کلینیک ممکن است به پزشکان کمک کند تا به روش دقیق‌تری برای شناسایی افراد مبتلا به این سندرم و همچنین افرادی که در معرض خطر ابتلا به آن هستند، دست یابند.

عوارض بیماری متابولیک برای بیماران مشکلاتی را ایجاد می کند. علاوه بر حمله قلبی و سکته مغزی، افراد مبتلا به سندرم متابولیک بیشتر در معرض ابتلا به دیابت، بیماری های شناختی و بیماری های کبدی هستند. سندرم متابولیک از نظر بالینی زمانی تشخیص داده می شود که حداقل سه مورد از این پنج بیماری وجود داشته باشد: چاقی شکمی، فشار خون بالا، تری گلیسیرید بالا، کلسترول HDL پایین و قند خون ناشتای بالا.

دکتر Betsy Medina Inojosa، محقق در کلینیک مایو و نویسنده ی اول این مطالعه، گفت: «نیاز به یک اندازه گیری قابل اعتماد و قابل تکرار برای ارزیابی خطر و شدت سندرم متابولیک وجود دارد. نتایج اندازه‌گیری‌های شاخص توده بدنی و مقیاس‌های امپدانس زیستی که چربی و عضله بدن را اندازه‌گیری می‌کنند، برای بسیاری از افراد نادرست هستند و انواع دیگر اسکن‌ها به طور گسترده در دسترس نیستند. تحقیقات ما نشان می‌دهد که این مدل هوش مصنوعی ممکن است ابزاری برای راهنمایی پزشکان و بیماران برای اقدامات به موقعی باشد که برای سلامت متابولیک آنها مناسب ترند."

برای توسعه ی این ابزار، محققان یک مدل هوش مصنوعی را بر روی 1280 داوطلب مورد ارزیابی قرار دادند که دارای اسکن‌های سه بعدی حجم بدن، پرسشنامه‌های بالینی استاندارد، آزمایش‌های خون و اندازه‌گیری‌های سنتی شکل بدن بودند. 133 داوطلب اضافی از طریق یک برنامه موبایلی ازSelect Research  به نامmyBVI ، تصاویری از پهلو و روبرو از بدن خود گرفته بودند تا توانایی این ابزار را برای ارزیابی اینکه آیا آنها به سندرم متابولیک مبتلا هستند و اگر چنین است، چقدر شدید است را آزمایش کنند.

افراد مبتلا به سندرم متابولیک معمولاً بدن سیبی شکل دارند، به این معنی که وزن زیادی را در اطراف شکم حمل می کنند. تشخیص سندرم متابولیک حول آزمایش‌های آزمایشگاهی، فشار خون و اندازه‌گیری‌های شکل بدن می‌چرخد، اما هیچ استراتژی غربالگری معمول پذیرفته‌شده‌ای وجود ندارد، زیرا این اندازه‌گیری‌ها همیشه در دسترس نیستند یا به یک روش قابل تکرار نیستند.

دکتر فرانسیسکو لوپز-جیمنز، مدیر بخش کاردیولوژی پیشگیرانه در کلینیک مایو در روچستر و نویسنده ارشد این مطالعه، گفت: «این مطالعه ی کوچک نشان می دهد که اندازه گیری دیجیتالی شاخص حجم بدن بیمار با تصویربرداری سه بعدی، اندازه گیری بسیار دقیقی از شکل ها و حجم ها در مناطق مهمی که چربی احشایی ناسالم در آنها تجمع می کند، مانند شکم و قفسه سینه، ارائه می دهد. این اسکن‌ها همچنین حجم باسن، و پاها را ثبت می‌کنند – یک اندازه‌گیری مربوط به توده عضلانی و وجود چربی سالم. اطلاعات سه بعدی در مورد حجم بدن در این نواحی کلیدی، چه از اسکنر سه بعدی ثابت و چه از اپلیکیشن موبایل، با استفاده از تصویربرداری به جای آزمایش های تهاجمی، به طور دقیق وجود و شدت سندرم متابولیک را مشخص کرد. با نگاهی به آینده، گام‌های بعدی گسترش جمعیت مورد مطالعه به گونه‌ای است که تنوع بیشتری را شامل شود».

منبع:

https://medicaldialogues.in/cardiology-ctvs/news/3d-body-volume-scanner-may-use-ai-to-help-predict-metabolic-syndrome-risk-claims-research-133771